温度制御ユニット

Regloplas 250DG/12/FM30/1K/RT45(2)

製造年: 2004, コンディション: 良好（中古）, 機械／車両番号: UP 20_LIND, 中古モトマンHP20 Isdpfx Acsfd Drrs Asht タイプ: HP 20 制御システム: NX100 建設年: 2004.09 耐荷重: 20 kg

コンディション: 工場整備済み（中古）, 安川モトマン MH6 DX100 KOPPENDORFER Roboterserviceは25年間MOTOMANロボットを専門に扱ってきました！ ロボットは弊社でテストされ、新鮮なサービスが提供されます。 試運転やプログラミングも可能です。 様々なMOTOMANロボットとスペアパーツを在庫しています： HP20 DX100 MH6 DX100 HP20 NX100 ES165 NX100 ES200 NX100 Ihsdpfx Ajr D N Dasc Ast ES200 RD DX100 SP80 NX100 UP6 XRC UP50 XRC EA1400 NX100 EA1900 NX100 RM500 RM250 その他

コンディション: 新しい, 製造年: 2025, 機能: 完全に稼働しています, 総重量: 70 kg（キログラム）, 積載能力: 1,000 kg（キログラム）, 全長: 1,240 mm, 全幅: 885 mm, メッシュサイズ: 50 mm, こんにちは 私は新しい折りたたみ式ギッターボックスを販売しています - 外形寸法1240x835x970ミリメートル - 色 RAL 7030 - 負荷容量1000キロ - スタッキング1 + 2個。 - コンテナ重量約65 kg - 金属床 Ihjdpfxjupuldo Ac Ajt - メッシュ 50x50x3,8 mm - 私たちはメーカーです バットインボイスのみの販売

コンディション: 新しい, 製造年: 2025, 機能: 完全に稼働しています, 最大板厚: 5 mm, 全長: 950 mm, 全幅: 850 mm, 全高: 1,175 mm, 総重量: 80 kg（キログラム）, 入力電圧: 380 V, 保証期間: 24 ヶ月, 定格出力: 1.1 キロワット (1.50 馬力), 出力: 1.1 キロワット (1.50 馬力), 装備: ドキュメント / マニュアル,

製造年: 2007, コンディション: 中古, 機能: 完全に稼働しています, 機械／車両番号: 12500094 0004, プラスチック射出成形および工業用途向けの、最大 300 °C までの温度制御装置。 技術仕様: 電圧: 400 V 出力: 45.6kW 回路図No. 40014 電流: 71 A 容量: 24リットル 流動温度: 300 °C 周波数: 50 Hz 寸法: 140x60x135 cm 総重量: 60 kg Regloplas 温度制御ユニット モデル 300LD/20/FM65/1K/RT50 は、産業用途における正確な温度制御を実現する最先端のソリューションです。最大 50 °C の温度範囲を備えたこのデバイスは、プロセス熱を信頼性高く効率的に制御できます。製品の品質を向上させ、生産時間を短縮するために、ツ ール、金型、機械を焼き入れするのに最適です。 ユーザーフレンドリーなコントロールにより、操作と設定の調整が簡単になり、堅牢な構造により耐久性と信頼性が保証されます。 Iodpfxovcp Uke Ac Aeht コンパクトな設計により、デバイスは既存の生産環境に簡単に統合できます。

コンディション: 中古, 機能: 完全に稼働しています, 機械／車両番号: 470065, プラスチック射出成形および工業用途向けの、最大 250 °C までの温度制御装置。 技術仕様: Ihodovc Dmnopfx Ac Aet 電圧: 400 V 出力: 27.3kW 電流: 42 A 容量: 20.5リットル 流動温度: 250 °C 周波数: 50 Hz 寸法: 88x58x96 cm 総重量: 170 kg Regloplas 温度制御ユニット モデル 250DG/12/FM30/1K/RT45 は、さまざまな産業用途で正確な温度制御を実現する強力でコンパクトなソリューションです。 高度な加熱および冷却システム技術により、製品の品質にとって非常に重要なプロセス条件の正確な制御が可能になります。 ユーザーフレンドリーなコントロールにより、取り扱いが簡単でさまざまな要件に適応できます。また、堅牢な設計により、デバイスは要求の 厳しい環境での使用に最適です。 250DG/12/FM30/1K/RT45 は、応答時間が速く、エネルギーの使用効率が高いため、生産プロセスの最適化に貢献するだけでなく、運用コストの削減にも役立ちます。